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| 求解函数优化问题的混合连续优化算法* | |
| 引用本文： | 马卫,朱娴,朱庆保.求解函数优化问题的混合连续优化算法*[J].计算机应用研究,2010,27(10):3686-3690. |
| 作者姓名： | 马卫 朱娴 朱庆保 |
| 作者单位： | 1. 南京旅游职业学院,工程技术系,南京,211100 2. 南京理工大学,紫金学院,计算机系,南京,210046 3. 南京师范大学,计算机科学与技术学院,南京,210097 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673102）；江苏省自然科学基金资助项目（BK2006218） |
| 摘 要： | 用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索，从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明，该混合算法跳出局部最优解的能力较强，能较快地收敛到全局最优解，并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比，该算法不仅寻优精度高，而且收敛速度大幅提高，效果十分令人满意。 |
| 关 键 词： | 函数优化 连续蚁群算法 微粒群算法 混合算法 |
Hybridized continuous ant colony optimization algorithm for solving function optimization problems |
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| MA Wei,ZHU Xian,ZHU Qing-bao.Hybridized continuous ant colony optimization algorithm for solving function optimization problems[J].Application Research of Computers,2010,27(10):3686-3690. | |
| Authors: | MA Wei ZHU Xian ZHU Qing-bao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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