引入二代小波的自适应BP神经网络局部放电故障识别

将二代小波与神经网络相结合进行局部放电故障分类。基于二代小波与信息熵理论,提取放电信号,以小波能谱熵与系数熵作为特征量。将提取的特征向量输入神经网络进行训练,训练时通过改进共轭梯度法自适应调整误差,得到最优训练网络。采用该文算法、经典神经网络以及小波神经网络,分别对放电模型产生的3种放电类型进行识别测试的结果表明:该文方法在识别准确率以及算法执行效率上,均优于经典神经网络以及小波神经网络。