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一种改进的两阶段目标跟踪方法
引用本文:王静,王琰,杨大为.一种改进的两阶段目标跟踪方法[J].沈阳理工大学学报,2015(2):16-22.
作者姓名:王静  王琰  杨大为
作者单位:沈阳理工大学信息科学与工程学院
基金项目:沈阳市科技创新专项基金资助项目(F13-316-1-73)
摘    要:针对动态场景中使用固定模板进行跟踪容易丢失目标的问题以及利用动态模型估计目标位置时产生的漂移问题,提出一种改进的基于偏最小二乘法的两阶段目标跟踪方法。该方法利用偏最小二乘分析法对在高维特征空间中搜集的正负样本降维,获得特征子空间构建目标表观模型集。跟踪在贝叶斯推理框架下进行:在初始跟踪阶段,利用粒子滤波原理及似然函数估计目标的初步位置;在校正阶段,采用一种适应性的基准模型确定最终的目标位置。对一些视频序列的实验结果证明了所提出方法的有效性。

关 键 词:目标跟踪  偏最小二乘法  粒子滤波  动态模型集  基准模型

An Improved Two-phase Object Tracking Method
WANG Jing;WANG Yan;YANG Dawei.An Improved Two-phase Object Tracking Method[J].Transactions of Shenyang Ligong University,2015(2):16-22.
Authors:WANG Jing;WANG Yan;YANG Dawei
Affiliation:WANG Jing;WANG Yan;YANG Dawei;Shenyang Ligong University;
Abstract:
Keywords:
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