| 基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类 |
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| 引用本文： | 杨然,李坤,涂志刚,陈荣元,秦前清.基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类[J].计算机工程与应用,2009,45(36):5-7. |
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| 作者姓名： | 杨然 李坤 涂志刚 陈荣元 秦前清 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉 430079 2.武汉大学 电子信息学院，武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)，湖南省教育厅资助科研项目 |
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| 摘 要： | 针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题，结合模糊C均值的理论，提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法，把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量，进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。
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| 关 键 词： | 目标分解 四分量散射模型 模糊C均值 极化SAR分类 |
| 收稿时间： | 2009-9-23 |
| 修稿时间： | 2009-10-25
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Full polarimetric SAR classification based on Yamaguchi scattering model |
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| YANG Ran,LI Kun,TU Zhi-gang,CHEN Rong-yuan,QIN Qian-qing.Full polarimetric SAR classification based on Yamaguchi scattering model[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(36):5-7. |
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| Authors: | YANG Ran LI Kun TU Zhi-gang CHEN Rong-yuan QIN Qian-qing |
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| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying，Mapping and Remote Sensing，Wuhan University，Wuhan 430079，China 2.School of Electronic Information，Wuhan University，Wuhan 430079，China |
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| Abstract: | Aiming at overcoming the disadvantages of the limitation of class number and misclassification while classifying terrain and land directly by using four components decomposed by Yamaguchi target decomposition method from PolSAR images，a novel unsupervised classification algorithm for full polarimetric SAR images based on four-components scattering model and combined FCM theory is proposed and is applied to deal with L-band PiSAR image.This algorithm uses the four components as input features of FCM cluster.The experimental result demonstrates the accuracy and effectiveness of this algorithm. |
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| Keywords: | target decomposition four-components scattering model Fuzzy C-Means(FCM) polarimetric SAR classification |
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