| 基于一种改进的Powell算法和互信息的医学图像配准方法 |
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| 引用本文： | 刘林,黄英,贺振华.基于一种改进的Powell算法和互信息的医学图像配准方法[J].电脑编程技巧与维护,2013(2):78-80,106. |
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| 作者姓名： | 刘林 黄英 贺振华 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广州,510006 |
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| 摘 要： | Powell是一种直接法,不用计算目标函数的梯度,仅通过比较目标函数的数值大小来移动迭代点就可求出极值。但Powell算法对参数的初始值有很大的依赖性,在图像配准的优化过程中易陷入局部最优,使得优化结果很大程度上依赖于初始值,会得到错误的配准参数,从而影响配准效果。为解决这一问题,使用粒子群优化算法(PSO)求取Powell算法的初始值。经检验,此方法克服了Powell算法的缺点,大大提高了配准精度。
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| 关 键 词： | Powell算法 PSO 互信息 配准 |
Medical Image Registration Method Based on an Improved Powell Algorithm and Mutual Information |
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| LIU Lin
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HUANG Ying
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HE Zhen-hua.Medical Image Registration Method Based on an Improved Powell Algorithm and Mutual Information[J].Computer Programming Skills & Maintenance,2013(2):78-80,106. |
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| Authors: | LIU Lin HUANG Ying HE Zhen-hua |
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| Affiliation: | (School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China) |
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