| 基于训练集重组的人脸识别算法研究 |
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| 引用本文： | 李春芝,陈晓华.基于训练集重组的人脸识别算法研究[J].电脑编程技巧与维护,2013(2):69-71. |
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| 作者姓名： | 李春芝 陈晓华 |
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| 作者单位： | 1. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000;华东师范大学信息科学技术学院,上海200241
2. 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000;华东师范大学软件学院,上海200062 |
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| 摘 要： | 传统的人脸识别算法都要依赖于面部特征的严格配准来归一化人脸以便提取人脸特征,而在非限定条件系统中,传统识别算法提取特征偏差较大,且容易受姿态、表情、光照等噪声干扰。基于此,提出先对训练图像进行特征配准,再重建训练样本用于识别。实验结果表明,本方法较传统的识别算法具有较高的识别性能。
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| 关 键 词： | 非负矩阵分解 二维主元分析 训练样本重建 人脸识别 |
Based on the Training Set of Recombinant Human Face Recognition Algorithm Research |
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| LI Chun-zhi
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CHEN Xiao-hua.Based on the Training Set of Recombinant Human Face Recognition Algorithm Research[J].Computer Programming Skills & Maintenance,2013(2):69-71. |
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| Authors: | LI Chun-zhi CHEN Xiao-hua |
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| Affiliation: | 1,3(1.School information & Engineering,Huzhou Teachers College,Zhejiang Huzhou 313000,China; 2.School information Technology,East China Normal University,Shanghai 200241,China; 3.Software Engineering Institute,East China Normal University,Shanghai 200062,China) |
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| Abstract: | |
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