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考虑噪声扰动干扰的室内行人跟踪方法
引用本文:李伟.考虑噪声扰动干扰的室内行人跟踪方法[J].四川大学学报(工程科学版),2016,48(6):172-179.
作者姓名:李伟
作者单位:兰州理工大学
基金项目:“智能环境下音视频融合的多说话人跟踪研究”(612630319)
摘    要:室内环境下行人跟踪常面临光照突变、遮挡及相似颜色特征干扰等问题,为增强这种突变情况下的跟踪稳定性和精确性,提出了一种考虑噪声扰动问题的均方根无迹H∞滤波跟踪方法。首先,在扩展H∞滤波框架内采用无迹变换取代复杂的雅克比矩阵计算,通过高斯密度近似滤波分布,减小观测方程线性近似误差的同时,降低系统模型噪声对估计值的干扰;接着,对目标状态协方差矩阵的均方根进行柯西分解,通过简化矩阵对角运算的方法,降低滤波器的计算消耗,并消弱系统观测噪声对观测值的扰动影响。视频跟踪实验表明:同传统的UKF、EKF和PF非线性方法相比,本文方法有效提升了突变情况下的行人跟踪精度,并降低了时间消耗。

关 键 词:行人跟踪    H∞滤波    无极变换    颜色直方图
收稿时间:2015/12/1 0:00:00
修稿时间:2016/10/17 0:00:00

Indoor Person Tracking Method in Considering Interference Noise Perturbation
liwei.Indoor Person Tracking Method in Considering Interference Noise Perturbation[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2016,48(6):172-179.
Authors:liwei
Abstract:
Keywords:pedestrian tracking  H-infinity filtering  unscented transformation  color histogram
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