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基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法*
引用本文:张建明,任鑫博,张梵彪,张小丽.基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法*[J].计算机应用研究,2012,29(1):340-353.
作者姓名:张建明  任鑫博  张梵彪  张小丽
作者单位:1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60802039), 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010488);南京理工大学自主科研计划资助项目(2010ZDJH07)
摘    要:提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。

关 键 词:树突棘  种子点  区域分割  骨架提取  突棘检测

Approach for automated segmentation and detection of dendrites and spines from fluorescence confocal image based on skeleton tree
ZHANG Jian-ming,REN Xin-bo,ZHANG Fan-biao,ZHANG Xiao-li.Approach for automated segmentation and detection of dendrites and spines from fluorescence confocal image based on skeleton tree[J].Application Research of Computers,2012,29(1):340-353.
Authors:ZHANG Jian-ming  REN Xin-bo  ZHANG Fan-biao  ZHANG Xiao-li
Affiliation:(1. College of Computer Science & Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang Jiangsu 212013, China; 2. College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China)
Abstract:
Keywords:dendrite spine  seed points  region segmentation  skeleton extraction  spines detection
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