| 基于BiLSTM-Attention的电商评论情感分析 |
| |
| 引用本文： | 史振杰,董兆伟,庞超逸,张百灵,孙立辉.基于BiLSTM-Attention的电商评论情感分析[J].河北省科学院学报,2020,37(2):12-19. |
| |
| 作者姓名： | 史振杰 董兆伟 庞超逸 张百灵 孙立辉 |
| |
| 作者单位： | 河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061,河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061,河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061,河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061,河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061 |
| |
| 摘 要： | 为了更加准确的对电商评论中的文本信息进行情感分析,提出了一种融合注意力机制与双向长短期神经网络(LSTM)的混合模型结构。首先,利用长短期记忆神经网络对于时序序列结构的分析,充分挖掘句子中的潜在信息,有效克服长期遗忘的问题,然后通过注意力机制的使用能够对句子中不同特征分配权重,对于句子中倾向于用户情感的特征信息进行关注,有效改善识别效率。通过在有标签的京东某手机评论数据集上的实验,表明该方法在该领域具有良好的性能。
|
| 关 键 词： | 情感分析 长短期神经网路 注意力机制 |
Sentiment analysis of e-commerce reviews based on BiLSTM-Attention |
| |
| SHI Zhen-jie,DONG Zhao-wei,PANG Chao-yi,ZHANG Bai-ling,SUN Li-hui.Sentiment analysis of e-commerce reviews based on BiLSTM-Attention[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2020,37(2):12-19. |
| |
| Authors: | SHI Zhen-jie DONG Zhao-wei PANG Chao-yi ZHANG Bai-ling SUN Li-hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
