| 基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法 |
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| 引用本文： | 吴赛,王智慧,邵炜平,林春生,郑伟军,杨德龙.基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法[J].河北工业大学学报,2020,49(3):40-45. |
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| 作者姓名： | 吴赛 王智慧 邵炜平 林春生 郑伟军 杨德龙 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院,北京 100192,中国电力科学研究院,北京 100192,国网浙江省电力有限公司,浙江 杭州 310007,北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876,国网浙江省电力有限公司,浙江 杭州 310007,中国电力科学研究院,北京 100192 |
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| 摘 要： | 频谱分析的关键在于准确识别信号的调制方式,而常用的自动调制识别方法在低信噪比下的识别率低,并且能够识别的信号调制方式种类数少。基于此种情况,提出了一种基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法。该方法使用卷积神经网络、长短时记忆和深度神经网络相结合的神经网络(CLDNN)并将循环谱特征作为该网络的原始输入特征。仿真结果显示所提出的方法在信噪比为-2 dB时能够达到90%的识别准确率,极大的提高了低信噪比情况下的信号识别性能。
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| 关 键 词： | 自动调制分类 循环谱 神经网络 频谱感知 |
Cyclic spectrum and improved deep-neural-network based spectrum analysis method |
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| WU Sai,WANG Zhihui,SHAO Weiping,LIN Chunsheng,ZHENG Weijun,YANG Denglong.Cyclic spectrum and improved deep-neural-network based spectrum analysis method[J].Journal of Hebei University of Technology,2020,49(3):40-45. |
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| Authors: | WU Sai WANG Zhihui SHAO Weiping LIN Chunsheng ZHENG Weijun YANG Denglong |
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