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一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知
引用本文:刘海英,李云松,吴成柯,吕沛.一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知[J].西安电子科技大学学报,2011,38(3):37-41,120.
作者姓名:刘海英  李云松  吴成柯  吕沛
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;中国科学院西安光学精密机械研究所;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60802076,60702058); 高等学校创新引智计划资助项目(B08038); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000901007)
摘    要:针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.

关 键 词:高光谱图像  压缩感知  线性预测  优化问题
收稿时间:2010-04-27

Compressed hyperspectral image sensing based on interband prediction
LIU Haiying,LI Yunsong,WU Chengke,Lü Pei.Compressed hyperspectral image sensing based on interband prediction[J].Journal of Xidian University,2011,38(3):37-41,120.
Authors:LIU Haiying  LI Yunsong  WU Chengke  Lü Pei
Affiliation:(1. State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian Univ., Xi'an   710071, China|; 2. Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS, Xi'an   710119, China)
Abstract:A new compression algorithm for hyperspectral images based on compressed sensing is proposed which has the advantages of high reconstruction quality and low complexity by exploiting the strong spectral correlations.At the encoder,the prediction parameter between the neighboring bands is first estimated using the prediction algorithm and transmitted to the decoder.The random measurements of each band are then made,quantized and transmitted to the decoder independently.At the decoder,a new reconstruction algo...
Keywords:hyperspectral imagery  compressed sensing  linear prediction  optimization  
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