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| SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究 | |
| 作者单位： | ;1.湖南信息学院电子信息学院;2.国防科技大学电子科学学院 |
| 摘 要： | SIFT算法和SURF算法是图像特征提取和匹配的典型方法,广泛应用于目标检测、图像理解与识别等领域,然而对二者尚缺乏较深入的对比研究。针对这两种算法,采用实验室相机实拍图像和低空无人机实拍图像,以不同的图像旋转角度进行特征点提取和图像匹配实验,从匹配成功率和运行效率两个方面对算法的性能进行对比研究。结果表明,SIFT算法具有较好的图像旋转不变性,匹配精度较高,而SURF算法匹配精度较低,但是效率较高,因此在实际应用中可根据具体需求合理选择。 |
| 关 键 词： | SIFT SURF 性能对比 特征提取 图像匹配 算法效率 |
Comparison study on application of SIFT and SURF feature extraction algorithms in image matching |
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