| 基于多尺度水平集的MR图像海马区分割方法 |
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| 引用本文： | 赵姝颖,张丹,覃文军,杨金柱,潘峰.基于多尺度水平集的MR图像海马区分割方法[J].仪器仪表学报,2012,33(10). |
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| 作者姓名： | 赵姝颖 张丹 覃文军 杨金柱 潘峰 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院 沈阳110189
2. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 沈阳 110189 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基础科研业务费 |
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| 摘 要： | 针对MR图像中海马区存在灰度不均匀性,基于区域动态轮廓的C-V模型只利用区域信息无法获得准确的海马区分割问题,结合多尺度边缘约束的演化思想和图像区域的全局信息,提出了一种结合边缘和区域信息的多尺度水平集MR(magnetic resonance)图像海马区分割方法.首先,在C-V模型的基础上采用内部约束能量项,消除水平集的重初始化,提高分割速度;其次,改进水平集函数中外部能量项的图像区域全局信息,解决由于灰度不均匀所引起的分割不准确问题;最后,在水平集函数的外部能量项中加入基于多尺度图像边缘的梯度信息,作为边缘约束停止项,使分割效果达到优化.实验结果表明,该算法对存在灰度不均匀性的图像海马区分割速度快、准确率高.
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| 关 键 词： | 水平集 多尺度分割 灰度不均匀 脑部MR图像 |
Hippocampus region segmentation method in MR images based on multi-scale level set |
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| Zhao Shuying,Zhang Dan,Tan Wenjun,Yang Jinzhu,Pan Feng.Hippocampus region segmentation method in MR images based on multi-scale level set[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2012,33(10). |
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| Authors: | Zhao Shuying Zhang Dan Tan Wenjun Yang Jinzhu Pan Feng |
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