| 模糊自适应遗传算法及其性能分析 |
| |
| 引用本文： | 金聪.模糊自适应遗传算法及其性能分析[J].小型微型计算机系统,2001,22(9):1080-1082. |
| |
| 作者姓名： | 金聪 |
| |
| 作者单位： | 湖北大学数学与计算机科学学院 |
| |
| 基金项目： | 湖北省教育厅重点科研项目、湖北大学重点基金资助 |
| |
| 摘 要： | 遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法，而交叉和变异是两个关键操作，本文针对遗传算法在应用过程中叉交概率和变异概率所存在的问题提出一种模糊自适应遗传算法，新算法利用模糊系统技术来自适应估计交叉概率和变异概率，最后，通过多峰函数优化问题的仿真结果证明了算法的实用性和有效性。
|
| 关 键 词： | 模糊系统 遗传算法 自适应估计 性能分析 计算机 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)09-1080-03 |
FUZZY ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM AND ANALYSIS OF ITS PROPERTY |
| |
| JIN,Cong.FUZZY ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM AND ANALYSIS OF ITS PROPERTY[J].Mini-micro Systems,2001,22(9):1080-1082. |
| |
| Authors: | JIN Cong |
| |
| Abstract: | Genetic algorithm is a widely used stochastic optimization method. Crossover and mutation are two critical operators of the genetic algorithm. The paper presents a fuzzy adaptive genetic algorithm to solve the problem of crossover probability and mutation probability. The new algorithm adaptively estimates the crossover probability and mutation probability based on fuzzy system technology. Finally, the paper demonstrates its utility by the function optimization. |
| |
| Keywords: | Fuzzy system Genetic algorithm Adaptive estimating Property analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
