| 融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值形状检索 |
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| 引用本文： | 康建玲,李雪妍,郭树旭,张嘉桐.融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值形状检索[J].长春邮电学院学报,2012(3):234-239. |
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| 作者姓名： | 康建玲 李雪妍 郭树旭 张嘉桐 |
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| 作者单位： | 吉林大学电子科学与工程学院,长春130012 |
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| 基金项目： | 吉林省科技引导计划应用基础研究基金资助项目（20090505）; 吉林大学自然科学基础研究基金资助项目（450060445135） |
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| 摘 要： | 为解决单纯描述形状轮廓时只能描述简单形状的缺点,提出了融合最小和统计链码与熵矩阵奇异值特征的形状分类和检索方法。从结构和统计的角度综合了基于形状轮廓和区域的形状描述,同时又兼具了形状的空间分布特征。对形状区域特征扩展空间分布特征,使形状描述具有鲁棒性,形状熵矩阵奇异值具有对噪声稳定的特点,弥补了链码描述形状特征易受噪声影响的局限性。设计并实现了基于MPEG-7标准形状数据库的形状检索平台,实验结果表明,该算法在形状进行检索和匹配时具有较好的旋转、平移和尺度不变性。
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| 关 键 词： | 形状检索 链码 熵矩阵 奇异值 |
Shape Retrieval Based on Minimum Sum Statistical Chain Code and Entropy Matrix Singular Value |
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| KANG Jian-ling,LI Xue-yan,GUO Shu-xu,ZHANG Jia-tong.Shape Retrieval Based on Minimum Sum Statistical Chain Code and Entropy Matrix Singular Value[J].Journal of Changchun Post and Telecommunication Institute,2012(3):234-239. |
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| Authors: | KANG Jian-ling LI Xue-yan GUO Shu-xu ZHANG Jia-tong |
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| Affiliation: | (College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | shape retrieval chain code entropy matrix singular value |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
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