| 非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用 |
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| 引用本文： | 罗德江,张永锋,刘诚.非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2007,34(6):661-664. |
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| 作者姓名： | 罗德江 张永锋 刘诚 |
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| 作者单位： | 成都理工大学信息管理学院,成都,610059;成都电子机械高等专科学校,成都,610031 |
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| 基金项目： | 数学地质四川省高校重点实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 文章介绍了粒子群算法(PSO)和小波神经网络的基本原理,把基于粒子群小波网络的混合算法应用到非线性回归问题中,并对算法解决非线性回归问题进行了实践分析,最后建立了测井响应值和物性参数孔隙度之间的回归模型.从仿真结果可以看出,本方法的回归值和岩心分析值符合较好,表明粒子群小波网络进行非线性回归分析是一种有效的数据回归方法.
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| 关 键 词： | 粒子群 小波神经网络 非线性多元回归 孔隙度 |
| 文章编号： | 1671-9727(2007)06-0661-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月22日 |
Nonlinear regression analysis based on PSO-WNN and application |
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| LUO De-jiang,ZHANG Yong-feng,LIU Cheng.Nonlinear regression analysis based on PSO-WNN and application[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2007,34(6):661-664. |
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| Authors: | LUO De-jiang ZHANG Yong-feng LIU Cheng |
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| Abstract: | This paper firstly introduces the basic principle of particle swarm optimization(PSO) and wave neural network(WNN) and uses the algorithm based on PSO and WNN in nonlinear regression analysis.In this paper,a practical analysis of the algorithm is given for nonlinear regression analysis.The sample of logging response data and porosity is used to test the model.The results show that PSO wavelet neural network is an effective method for nonlinear regressive analysis. |
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| Keywords: | PSO wavelet neural network nonlinear multiple regression porosity |
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