| 基于支持向量机的针对ATM机的异常行为识别 |
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| 引用本文： | 陈敏智,汤一平.基于支持向量机的针对ATM机的异常行为识别[J].浙江工业大学学报,2010,38(5). |
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| 作者姓名： | 陈敏智 汤一平 |
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| 作者单位： | 1. 浙江工业大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310032
2. 浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江省科技厅重大科技项目 |
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| 摘 要： | 针对广泛存在的ATM机中安装假门禁、闲逛等行为,提出一种基于支持向量机(Supportvector machine,SVM)的针对ATM机的异常行为检测方法.首先对所获取全景视频图像进行透视展开,用基于高低更新率的自适应混合高斯算法提取出前景人体对象;其次对前景人体对象用块匹配跟踪算法进行跟踪并提取出运动轨迹,接着按照一定的语义规则对运动轨迹进行预处理得到有效跟踪轨迹;最后用SVM算法对有效跟踪轨迹信息进行异常行为识别.实验表明:该方法具有较好的鲁棒性,能有效的识别出多种针对ATM机的金融犯罪行为.
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| 关 键 词： | 支持向量机 目标检测 目标跟踪 运动轨迹 行为识别 |
The abnormal behavior recognition of ATM based on support vector machine |
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| CHEN Min-zhi,TANG Yi-ping.The abnormal behavior recognition of ATM based on support vector machine[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2010,38(5). |
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| Authors: | CHEN Min-zhi TANG Yi-ping |
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