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| 面向目标检测的空间观测图像精确配准 | |
| 引用本文： | 沈同圣,张健,娄树理.面向目标检测的空间观测图像精确配准[J].光学精密工程,2014,22(8):2205. |
| 作者姓名： | 沈同圣 张健 娄树理 |
| 作者单位： | 沈同圣:中国国防科技信息中心，北京 100142 张健:海军航空工程学院 控制工程系，山东 烟台 264001 娄树理:海军航空工程学院 控制工程系，山东 烟台 264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61302008) |
| 摘 要： | 针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、DoH响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077°,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值为0.1353pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。 |
| 关 键 词： | 空间观测图像 图像配准 Fourier-Mellin变换 加速鲁棒特征(SURF)算法 配准精度 |
| 收稿时间： | 2013/12/12 |
Precise registration of space observation images for target detection |
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| Abstract: | |
| Keywords: | space observation image image registration Fourier-Mellin transform Speed-up Robust Feature(SURF) registration accuracy |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
