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改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用
引用本文:宋铁成,张德民,张天骐,宋喆.改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用[J].电讯技术,2010,50(2).
作者姓名:宋铁成  张德民  张天骐  宋喆
作者单位:重庆邮电大学,信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金资助项目,国家自然科学基金资助项目,信号与信息处理重庆市重点实验室建设项目,重庆市科委自然科学基金项目,重庆市教委自然科学基金项目 
摘    要:针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中.改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率,采取了移民策略维持群体多样性,最后引入了局部爬山搜索机制.将IGA应用于ITU-T G.729A语音编码器,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路.

关 键 词:语音编码  遗传算法  代数码书  搜索算法

Improved Genetic Algorithm and its Application in Algebraic Codebook Search
SONG Tie-cheng,ZHANG De-min,ZHANG Tian-qi,SONG Zhe.Improved Genetic Algorithm and its Application in Algebraic Codebook Search[J].Telecommunication Engineering,2010,50(2).
Authors:SONG Tie-cheng  ZHANG De-min  ZHANG Tian-qi  SONG Zhe
Abstract:
Keywords:
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