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基于多重分形的齿轮故障特征提取方法
引用本文:于功志,关德林,段树林,李国宾.基于多重分形的齿轮故障特征提取方法[J].大连海事大学学报(自然科学版),2009,35(1).
作者姓名:于功志  关德林  段树林  李国宾
作者单位:于功志,YU Gong-zhi(大连海事大学,轮机工程学院,辽宁,大连,116026;大连水产学院,机械工程学院,辽宁,大连,116023);关德林,段树林,李国宾,GUAN De-lin,DUAN Shu-lin,LI Guo-bin(大连海事大学,轮机工程学院,辽宁,大连,116026)  
摘    要:为提取齿轮的故障特征,提出利用多重分形谱参数来表征齿轮振动信号特征的方法.运用多重分形理论对实测的齿轮振动信号进行分析,计算了振动信号的多重分形谱参数,并对齿轮振动信号多重分形谱参数的变化规律进行了研究.结果表明:齿轮工作状态不同,振动信号的多重分形谱参数△a、△f及fmax发生明显变化.当齿轮出现断齿故障时,△a、△f和fmax均显著增大.多重分形谱参数可定量刻画振动信号的特征,成功识别齿轮断齿故障.

关 键 词:多重分形谱参数  齿轮  振动信号  特征提取

Fault feature extraction method for gear based on multi-fractional spectrum
YU Gong-zhi,GUAN De-lin,DUAN Shu-lin,LI Guo-bin.Fault feature extraction method for gear based on multi-fractional spectrum[J].Journal of Dalian Maritime University,2009,35(1).
Authors:YU Gong-zhi    GUAN De-lin  DUAN Shu-lin  LI Guo-bin
Affiliation:YU Gong-zhi1,2,GUAN De-lin1,DUAN Shu-lin1,LI Guo-bin1(1.College of Marine Engineering,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China,2.College of Mechanical Engineering,Dalian Fisheries University,Dalian 116023,China)
Abstract:
Keywords:multifractional spectrum parameter  gear  vibration signal  feature extraction  
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