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| 基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的研究 | |
| 引用本文： | 王飞,何磊,张恩亮,方宇.基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2023(4):40-46. |
| 作者姓名： | 王飞 何磊 张恩亮 方宇 |
| 作者单位： | 1. 安徽职业技术学院汽车工程学院;2. 安徽农业大学经济技术学院 |
| 基金项目： | 安徽省高校科学研究重点项目(2022AH052068,2022AH052057)； |
| 摘 要： | 磨粒是汽车润滑系统运转过程中部件与部件之间摩擦的副产物。针对目前磨粒分类准确度低和分类效率低的问题，提出了基于GA-BP神经网络的汽车润滑系统中磨粒分类的算法。采用BP神经网络深度学习，同时对BP神经网络运用遗传算法进行改进，通过GA-BP神经网络同BP神经网络相对比，结果表明GA-BP神经网络更稳定、更迅速。经过对磨粒分类的对比，可知深度学习过的GA-BP神经网络分类的准确率高达96.92%,符合汽车润滑系统中磨粒分类的准确性及高效率性的要求。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 磨粒 分类 |
