基于自适应ASO算法的微电网优化调度

为了提高微电网的运营经济性和能源利用效率，提出了一种基于自适应原子搜索优化算法（Adaptive Atomic Search Optimization Algorithm,AASO）的微电网优化调度策略。在原子搜索优化算法（ASO）的基础上引入自适应思想，提高算法的收敛速度和精度，加强全局寻优能力。搭建一个包括光伏、风力等多种分布式发电设备的微电网数学模型，以微电网的经济环保性作为优化目标，并在孤岛和并网运行模式下进行算例寻优求解。结果表明，该算法在微电网优化调度上的寻优能力和收敛速度，均强于粒子群优化（PSO）算法，有效提高了微电网运行的经济环保性。