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车联网中基于BP神经网络的智能协同频谱感知算法
引用本文:张月霞,赵义飞.车联网中基于BP神经网络的智能协同频谱感知算法[J].电讯技术,2021,61(8):919-924.
作者姓名:张月霞  赵义飞
作者单位:北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100101
基金项目:国家重点研发计划子课题(2020YFC1511704);国家自然科学基金资助项目(61971048);北京市科技计划课题(Z191100001419012);北京信息科技大学2020年促进高校内涵发展科研水平提高项目(2020KYNH212)
摘    要:针对传统信噪比加权频谱感知方法在车联网(Internet of Vehicles,IoV)环境中受噪声影响较大、感知准确率较低的问题,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的IoV协同频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing based on BP Neural Network,BP-CSS)算法.该算法首先将本地次用户能量检测结果进行协方差处理,然后通过BP神经网络对次用户信噪比进行权值优化,使用训练好的模型进行协同频谱感知.仿真结果表明,在信噪比0~25 dB范围内、10个次用户协同感知时,该算法在噪声干扰较大的环境中的平均检测准确率为90%,比基于信噪比加权频谱感知方法提升20%,比基于门限值频谱感知方法提升30%.

关 键 词:车联网  BP神经网络  协同频谱感知

An intelligent cooperative spectrum sensing algorithm based on back propagation neural network in IoV
ZHANG Yuexi,ZHAO Yifei.An intelligent cooperative spectrum sensing algorithm based on back propagation neural network in IoV[J].Telecommunication Engineering,2021,61(8):919-924.
Authors:ZHANG Yuexi  ZHAO Yifei
Abstract:
Keywords:Internet of vehicles(IoV)  BP neural network  cooperative spectrum sensing
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