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加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用
引用本文:丰土根,刘汉龙,高玉峰,杨建贵.加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用[J].水利学报,2002,33(9):0089-0093.
作者姓名:丰土根  刘汉龙  高玉峰  杨建贵
作者单位:1. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098
2. 南京水建总公司,江苏,南京,210029
摘    要:根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法,在简单遗传算法基础上,增加加速循环步骤,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间,再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较SGA(简单遗传算法)算法有更高的搜索效率,计算时间短,搜索的解更优,是一种全局化算法。通过一个工程实例对其进行了验证。

关 键 词:加速遗传算法  边坡抗震稳定性  最危险滑动面  最小安全系数
文章编号:0559-9350(2002)09-0089-05
修稿时间:2001年6月11日

Application of accelerating genetic algorithm for slope seismic stability analysis
FENG Tu-gen,LIU Han-long,GAO Yu-feng,YANG Jian-gui.Application of accelerating genetic algorithm for slope seismic stability analysis[J].Journal of Hydraulic Engineering,2002,33(9):0089-0093.
Authors:FENG Tu-gen  LIU Han-long  GAO Yu-feng  YANG Jian-gui
Affiliation:1.Hohai University,China; 2.General Corporation of Nanjing Water Conservancy Project Construction
Abstract:Based on the theory of accelerating genetic algorithm and the assumption of circular slip surface of quasi-static seismic stability analysis for slope, a method using accelerating genetic algorithm to determine the most dangerous sliding surface and corresponding minimum safety factor is presented. The application shows that this method is better than the simple genetic algorithm.
Keywords:accelerating genetic algorithm  slope seismic stability  most dangerous sliding surface  minimum safety factor
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