| 信息素增量动态更新的改进蚁群算法 |
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| 引用本文： | 贾瑞玉,张新建,冯伦阔,李永顺.信息素增量动态更新的改进蚁群算法[J].计算机技术与发展,2009,19(9):32-34,37. |
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| 作者姓名： | 贾瑞玉 张新建 冯伦阔 李永顺 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法,具有较强的鲁棒性,易与其它拟生态算法结合等特点.不过,它也存在着容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题.通过分析蚁群算法的运行机制,得出了蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足产生的原因,针对这些不足,通过侈改基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;同时引进了路径信息素平滑机制以平衡路径上的信息量.对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 信息素更新规则 全局收敛 |
Ant Colony Algorithm with Dynamic Pheromones Increment Updating |
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| JIA Rui-yu,ZHANG Xin-jian,FENG Lun-kuo,LI Yong-shun.Ant Colony Algorithm with Dynamic Pheromones Increment Updating[J].Computer Technology and Development,2009,19(9):32-34,37. |
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| Authors: | JIA Rui-yu ZHANG Xin-jian FENG Lun-kuo LI Yong-shun |
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