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| 一种煤矿井下低照度图像增强算法 | |
| 作者单位： | ;1.中国矿业大学信息与控制工程学院 |
| 摘 要： | 针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时。实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度。 |
| 关 键 词： | 矿井图像 低照度图像 图像增强 多尺度Retinex算法 光照校正 快速均值滤波 |
An enhancement algorithm for low-illumination image of underground coal mine |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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