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| 基于网页浏览内容的心理健康预测模型的研究 | |
| 引用本文： | 蔡伟鸿,胡江,刘健全,杜鑫.基于网页浏览内容的心理健康预测模型的研究[J].汕头大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 蔡伟鸿 胡江 刘健全 杜鑫 |
| 作者单位： | 汕头大学工学院计算机系;日本NEC公司 |
| 摘 要： | 目前,世界各地的人们都饱受心理健康问题所带来的困扰,这为心理健康问题预防工作带来了新的挑战.如果心理健康状态可以利用网页浏览内容进行预测,就可以为心理健康问题预防工作开辟新的方向.本文探讨了利用用户的网页浏览内容预测其心理健康状态的可行性,并使用支持向量机建立了基于网页浏览内容的心理健康预测模型.为了验证该算法模型的有效性,我们与另外两种算法模型的预测结果进行了对比,结果表明,基于支持向量机的算法模型能够更加有效地预测用户的心理健康状态. |
| 关 键 词： | 网络行为 网页浏览内容 心理健康 支持向量机 |
Research of Mental Health Prediction Model Based on Web Browsing Content |
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