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| 基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现 | |
| 引用本文： | 张利利,马艳琴.基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现[J].数学的实践与认识,2019(6). |
| 作者姓名： | 张利利 马艳琴 |
| 作者单位： | 黄河科技学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标. |
| 关 键 词： | 决策树 聚类分析 客户细分 客户流失 |
Analysis of the Airline Customer Churn and Consumer Segmentation Based on Data Mining Algorithm Using R |
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