模式聚类识别碳酸盐岩台地浅滩岩相

由于不同沉积环境形成的岩石类型，也就是岩相，其矿物成分、结构、构造、生物含量等存在差异，次生改造作用差别也较大，进而造成储层孔隙结构和物性差别较大，而这些因素形成的物理性质差异可在各种测井上出现差别响应。为此，根据已形成的随井深沉积环境变化而引起岩石物理变化的连续电相剖面，再通过数理统计聚类分析建立起测井岩相的数学模型，最后根据误差判断将电相剖面转化为测井岩相剖面，从而达到利用测井信息定型识别岩相的目的。该方法建立的测井相和岩相关系模型，具有应用参数多、岩相细分、定量化程度高等特点，能较好地识别出碳酸岩复杂的岩相，识别结果与取芯剖面对比，精度达到87％，说明该方法是可行的。

Recognizng the Lithofacies of Carbonate Platform Shoal by Type Clustering