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核事故实时释放量集合卡尔曼滤波反演算法研究
引用本文:唐秀欢,李华,包利红.核事故实时释放量集合卡尔曼滤波反演算法研究[J].原子能科学技术,2014,48(Z1).
作者姓名:唐秀欢  李华  包利红
作者单位:西北核技术研究所,陕西西安,710024
摘    要:为探索适用于核事故现场实时释放量的快速反演计算方法,将集合卡尔曼滤波方法和高斯多烟团扩散模型结合,建立了核事故源项释放量集合卡尔曼滤波计算流程,研究讨论了集合成员数、初始值、扰动值对反演结果的影响。模拟仿真实验显示,集合数为50、偏大初始值以及较大扰动值为参数的集合卡尔曼滤波反演较佳,释放积分相对误差在5%以内。研究表明,集合卡尔曼滤波反演核事故源项释放量算法具备有效性和可行性,原则上可实时跟踪反演核事故源项释放量。

关 键 词:集合卡尔曼滤波  大气扩散  源项反演

Inversion Algorithm for Nuclear Accident Instantaneous Release Quantity Based on Ensemble Kalman Filter
TANG Xiu-huan,LI Hua,BAO Li-hong.Inversion Algorithm for Nuclear Accident Instantaneous Release Quantity Based on Ensemble Kalman Filter[J].Atomic Energy Science and Technology,2014,48(Z1).
Authors:TANG Xiu-huan  LI Hua  BAO Li-hong
Abstract:
Keywords:ensemble Kalman filter  atmospheric dispersion  source inversion
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