| 一种新的多目标粒子群优化算法研究 |
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| 引用本文： | 庹军民. 一种新的多目标粒子群优化算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(6): 230-232,262 |
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| 作者姓名： | 庹军民 |
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| 作者单位： | 上海证卷交易所,上海,200120 |
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| 摘 要： | 定义了Pareto最优解及与其相关的一些概念,引入了被广泛应用的改进的单目标PSO(Particle Swarm Optimization)算法.在此基础上提出了MOPSO算法,用改进的Pareto最优解概念排挤不满足约束的解,还采取一种新的寻找全局最优粒子策略.为了方便评估算法的性能,提出三个比较规则:AD、SP和ER.求解三个复杂的测试问题的结果显示,MOPSO能求出数量充足的、分布均匀的Pareto最优解.
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| 关 键 词： | Pareto最优解 粒子群 多目标优化问题 粒子 全局最优粒子 |
ON A NEW ALGORITHM OF MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMISATION |
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| Tuo Junmin. ON A NEW ALGORITHM OF MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMISATION[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(6): 230-232,262 |
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| Authors: | Tuo Junmin |
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