基于BP神经网络的水力旋流器工作参数预测的研究 |
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引用本文: | 李靖,张凌燕.基于BP神经网络的水力旋流器工作参数预测的研究[J].矿山机械,2007,35(7):79-81. |
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作者姓名: | 李靖 张凌燕 |
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作者单位: | [1]武汉商贸职业学院信息工程学院,湖北武汉430205 [2]武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430205 |
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摘 要: | 介绍了神经网络的基本原理及其BP算法,建立了BP模型,实现对水力旋流器工作参数的预测,预测结果跟生产现场实际结果拟合性较好,对实际生产有实用价值。并用Delphi编写人机交互界面来进行实时预测。
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关 键 词: | 水力旋流器 BP神经网络 Delphi |
文章编号: | 1001-3954(2007)07-0079-081 |
修稿时间: | 2006-12-14 |
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