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基于BP神经网络的水力旋流器工作参数预测的研究
引用本文:李靖,张凌燕.基于BP神经网络的水力旋流器工作参数预测的研究[J].矿山机械,2007,35(7):79-81.
作者姓名:李靖  张凌燕
作者单位:[1]武汉商贸职业学院信息工程学院,湖北武汉430205 [2]武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430205
摘    要:介绍了神经网络的基本原理及其BP算法,建立了BP模型,实现对水力旋流器工作参数的预测,预测结果跟生产现场实际结果拟合性较好,对实际生产有实用价值。并用Delphi编写人机交互界面来进行实时预测。

关 键 词:水力旋流器  BP神经网络  Delphi
文章编号:1001-3954(2007)07-0079-081
修稿时间:2006-12-14
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