一种基于SLP的异构NoC布图优化算法

随着超大规模集成电路的飞速发展,越来越多的IP核被集成到片上网络(Network-on-Chip,NoC)上,而片上网络是一种以通信为中心的片上互连结构,与传统总线型片上系统(System on Chip,SoC)相比具有低功耗、高宽带的显著优势。笔者将工业工程中系统布局设计(Systematic Layout Planning,SLP)方法与遗传算法相结合,提出一种系统布图优化算法。相对于传统的布图算法,提出的系统布图优化算法不仅具有更优的搜索能力,而且可定性与定量地优化布图方案,为片上网络布图规划提供了一种全新思路。实验结果表明,随着IP核之间平均通信量的增加功耗降低幅度逐渐减小,当IP核之间的平均核通信量在1 000 Mb/s以内时,总功耗平均降低了40.51%。

An SLP-based Heterogeneous NoC Layout Optimization Algorithm