基于机器视觉的苹果分级方法研究 |
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引用本文: | 陈卓,方纪昊,王太良,李强,蔡永清.基于机器视觉的苹果分级方法研究[J].机电信息,2018(30). |
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作者姓名: | 陈卓 方纪昊 王太良 李强 蔡永清 |
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作者单位: | 海南大学机电工程学院 |
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摘 要: | 针对传统苹果分级存在的问题和缺陷,设计并搭建了一个利用机器视觉对苹果进行分级的系统。首先,搭建了一个图像采集系统,包括高亮度的LED灯OK65、CCD工业摄像头RS-200A等。然后,利用MATLAB进行程序的编写达到对采集到的图像进行预处理的效果。最后,对市场中在售的红富士苹果进行了效果检测,与人工游标卡尺检测结果进行比较,果径测量平均误差率为1.31%,分级准确率为90%。
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