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| 一种基于改进模糊聚类算法的遥感影像变化检测 | |
| 引用本文： | 张阿龙,江刚武,张一.一种基于改进模糊聚类算法的遥感影像变化检测[J].测绘科学技术学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 张阿龙 江刚武 张一 |
| 作者单位： | 信息工程大学 |
| 摘 要： | 传统的基于像素的变化检测结果较为破碎,易产生较多"椒盐现象"。针对上述问题,提出一种改进的GKC模糊聚类算法对遥感影像进行变化检测。首先利用变化矢量分析法对配准好的遥感影像构造差异影像;然后再利用一种改进的GKC模糊聚类算法对差异影像进行分割,通过在目标函数中添加带有空间邻域信息的模糊因子进行迭代聚类;最后实现地物变化信息的提取。与传统方法进行对比,该方法能有效降低破碎像斑的数目,更好地保持变化地物的结构和形状,突出主要变化目标,提高变化检测精度。 |
| 关 键 词： | 变化检测 模糊聚类 分割 邻域信息 模糊因子 |
Remote Sensing Image Change Detection Based on Improved Fuzzy Clustering Algorithm |
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