| 采用Gabor变换和双方向LDA进行人脸识别 |
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| 引用本文： | 聂祥飞.采用Gabor变换和双方向LDA进行人脸识别[J].重庆三峡学院学报,2008,24(3):15-20. |
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| 作者姓名： | 聂祥飞 |
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| 作者单位： | 重庆三峡学院物理与电子工程学院,重庆万州,404000 |
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| 基金项目： | 重庆市教委、重庆市科委自然科学基金
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重庆三峡学院自然科学基金 |
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| 摘 要： | 将Gabor变换和双方向LDA(BDLDA)算法相结合,提出了一种可以解决小样本问题的人脸识别新算法.该算法把人脸图像经过 Gabor 小波变换后得到的每个输出图像都看成是独立的样本,使得每类人脸样本的样本数成倍增加.然后采用BDLDA算法来提取人脸特征,并专门设计了针对人脸特征矩阵的最近邻分类器和最小距离分类器来进行分类判决.在 ORL 人脸库和 FERET人脸库中的实验结果表明,当每类的训练样本数较少时,该算法能大幅度提高人脸识别率,甚至当每类训练样本数仅为1时,也能得到较高的性能.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小样本问题 双方向LDA(BDLDA) Gabor变换 Gabor 小波变换 方向 人脸识别 Bidirectional Transform Based Recognition 性能 识别率 训练 结果 实验 判决 最小距离分类器 最近邻分类器 特征矩阵 专门设计 人脸特征 提取 |
| 文章编号： | 1009-8135(2008)03-0015-06 |
| 修稿时间： | 2007年3月19日 |
Face Recognition Based on Gabor Transform and Bidirectional LDA |
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| NIE Xiang-fei.Face Recognition Based on Gabor Transform and Bidirectional LDA[J].JOurnal of Chongqing Three Gorges University,2008,24(3):15-20. |
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| Authors: | NIE Xiang-fei |
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