| 基于高光谱图谱融合技术的宁夏滩羊肉嫩度检测方法研究 |
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| 引用本文： | 王松磊,吴龙国,康宁波,李宏燕,王家云,贺晓光.基于高光谱图谱融合技术的宁夏滩羊肉嫩度检测方法研究[J].光电子．激光,2016,27(9):987-995. |
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| 作者姓名： | 王松磊 吴龙国 康宁波 李宏燕 王家云 贺晓光 |
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| 作者单位： | 宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川,750021 ;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川,750021;宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川,750021;宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川,750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021;宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目(31101306)和宁夏大学自然科学基金(ZR15033)资助项目 (1.宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川,750021； 2.宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021) |
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| 摘 要： | 利用可见/近红外高光谱图谱融合技术对宁夏滩 羊肉嫩度检测进行研究。通过高光谱系统(400～1000nm)采集了128个滩羊肉图像,对原始光谱结合偏 最小二乘回归(PLSR)模型进行多种光谱预处理研究,优选出S-G卷积平滑预 处理方法,采用PLSR的加权β系数提取9个特征波长,对比分析 全波段与特征 波长下的PLSR模型；同时提取出与羊肉嫩度相关的4个图像特征参数,建立基 于图像特征的多元线性回归(MLR)模型；在此基础上,融合特征波长与表面脂肪分布图像特 征 参数建立了羊肉嫩度的PLSR模型。结果表明,采用单一光谱数据下S-G卷积平 滑预处理结合特征波长建立的PLSR模型取得了较好预测效果,基于图谱特征 变量融合的PLSR模型相比于单一光谱模型效果更佳,预测集的相关系数和预测 均方根误差(RMSEP)分别为0.89和0.73,表明本文提出的方法 进行羊肉嫩度定量检测是可行的。
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| 关 键 词： | 高光谱成像技术 滩羊 嫩度 图谱融合 |
| 收稿时间： | 2015/12/14 0:00:00 |
Study on Tan-lamb mutton tenderness by using the fusion of hyperspectral spectr um and image information |
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| WANG Song-lei,WU Long-guo,KANG Ning-bo,LI Hong-yan,WANG Jia-yun and HE Xiao-guang.Study on Tan-lamb mutton tenderness by using the fusion of hyperspectral spectr um and image information[J].Journal of Optoelectronics·laser,2016,27(9):987-995. |
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| Authors: | WANG Song-lei WU Long-guo KANG Ning-bo LI Hong-yan WANG Jia-yun and HE Xiao-guang |
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| Affiliation: | Schlool of Construction and Hydraulic Engineering,Ningxia University,Yinch uan 750021,China ;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,Ch ina;Schlool of Construction and Hydraulic Engineering,Ningxia University,Yinch uan 750021,China;Schlool of Construction and Hydraulic Engineering,Ningxia University,Yinch uan 750021,China;Schlool of Construction and Hydraulic Engineering,Ningxia University,Yinch uan 750021,China;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,Ch ina;School of Agriculture,Ningxia University,Yinchuan 750021,Ch ina |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral imaging technology Tan-lamb mutton tenderness fusion of spe ctrum and image |
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