| 基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型 |
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| 引用本文： | 涂歆,严洪森.基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型[J].计算机集成制造系统,2013,19(6). |
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| 作者姓名： | 涂歆 严洪森 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学 自动化学院,江苏南京 210096;贵州大学理学院,贵州贵阳550025
2. 东南大学 自动化学院,江苏南京 210096;东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，the National Natural Science Foundation |
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| 摘 要： | 针对产品销售时序具有多维度、非线性的特征,通过设计一种扩展的径向基函数核函数,将其应用于支持向量机中,得到一种扩展的径向基函数核支持向量机；设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优.将该方法应用于汽车销售预测实例中,并与反向传播神经网络、采用一般径向基函数核的支持向量机及多尺度支持向量机进行了比较.实验结果表明该方法可行有效,其预测精度优于其他三种方法.
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| 关 键 词： | 销售时序 高斯核 支持向量机 神经网络 预测 |
Product sale forecasting model based on support vector machine with expanded RBF kernel |
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| TU Xin
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YAN Hong-sen.Product sale forecasting model based on support vector machine with expanded RBF kernel[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2013,19(6). |
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| Authors: | TU Xin YAN Hong-sen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sale series Gaussian kernel support vector machine neural network forecasting |
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