| 基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计 |
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| 引用本文： | 孟海东,李丹丹,吴鹏飞.基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计[J].计算机与现代化,2013(1):8-11. |
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| 作者姓名： | 孟海东 李丹丹 吴鹏飞 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学矿业工程学院;内蒙古科技大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40762003);教育部“春晖计划”合作科研项目(Z2009-1-01041) |
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| 摘 要： | 目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统方法多是将量化属性离散化,进而转化为布尔型关联规则的挖掘。为了克服传统方法中区间划分过硬问题,本文设计了基于数据场的量化关联规则挖掘方法,并使用数据场的场量定义支持度和置信度的计算公式。该方法充分考虑数据集中数据的非完备性以及各个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用,可使得挖掘得到的关联规则更精确。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 量化关联规则 数据场 |
Design of Quantitative Association Rules Mining Method Based on Data Field |
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| MENG Hai-dong,LI Dan-dan,WU Peng-fei.Design of Quantitative Association Rules Mining Method Based on Data Field[J].Computer and Modernization,2013(1):8-11. |
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| Authors: | MENG Hai-dong LI Dan-dan WU Peng-fei |
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| Affiliation: | 1.School of Mining Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China; 2.School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China) |
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