电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究 |
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引用本文: | 余勇,程启明,等.电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究[J].盐城工业专科学校学报,2000,13(2):5-9. |
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作者姓名: | 余勇 程启明 |
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作者单位: | [1]东南大学仪器科学与工程系,江苏南京210096 [2]盐城工学院计算机系,江苏盐城224003 |
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摘 要: | 提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法。它是将规范正交的小波函数作为基函数作为基函数网络中的基函数,得到小波神经网络。通过小波的去噪和神经网络的自学习功能,获取系统输入输出的非线性运力学特性,进而实时计算出残差并进行逻辑判决,可提高故障检测的速度和准确率,对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真,结果表明了该方法的有效性。
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关 键 词: | 小波神经网络 故障检测 非线性观测器 电力设备 |
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