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基于NNV关联规则的非分类关系提取方法及其应用研究
引用本文:王 红,高斯婷,潘振杰,肖志伟.基于NNV关联规则的非分类关系提取方法及其应用研究[J].计算机应用研究,2012,29(10):3665-3668.
作者姓名:王 红  高斯婷  潘振杰  肖志伟
作者单位:1. 1. 中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300; 2. 天津大学 管理学院, 天津 300072
2. 中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61079007)
摘    要:针对传统的非分类关系提取方法无法获得非分类关系的名称的不足,提出基于NNV(noun-noun-verb,名词名词动词)关联规则的非分类关系提取方法。给出NNV关联规则的相关概念及方法的实现过程,提取了民航突发事件应急管理领域本体中的非分类关系,完善了民航突发事件应急管理领域本体。与传统的非分类关系提取方法相比,有效获取了非分类关系的名称,保证了结果的准确率和召回率。

关 键 词:非分类关系  关联规则  民航突发事件  领域本体

Application and research of non-taxonomic relation extractionmethod based on NNV association rule
WANG Hong,GAO Si-ting,PAN Zhen-jie,XIAO Zhi-wei.Application and research of non-taxonomic relation extractionmethod based on NNV association rule[J].Application Research of Computers,2012,29(10):3665-3668.
Authors:WANG Hong  GAO Si-ting  PAN Zhen-jie  XIAO Zhi-wei
Affiliation:1. School of Computer Science & Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China; 2. School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:To solve the problem that traditional methods can't get the tag of non-taxonomic relation, this paper proposed a non-taxonomic relation extraction method, based on noun-noun-verb association rule in which the correlative concepts were defined by combining the nature language processing and association rule. The method was applied to civil aviation emergency domain. Compared with traditional methods, the method finds the name of non-taxonomic relation effectively and the result represents a better precision and recall.
Keywords:non-taxonomic relation  association rule  civil aviation emergency  domain ontology
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