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基于动态博弈模型的城市轨道交通定价方法
引用本文:谭金会,何太碧,张倩文,张诗波.基于动态博弈模型的城市轨道交通定价方法[J].西华大学学报(自然科学版),2016,35(3):36-39.
作者姓名:谭金会  何太碧  张倩文  张诗波
作者单位:西华大学汽车与交通学院,四川 成都 610039
基金项目:西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室开放课题资助szjj2015-044
摘    要:城市轨道交通的票价是影响居民出行选择的重要因素,合理完善的轨道交通票价可以提高居民出行质量、优化客运结构、缓解城市交通压力。文章采用MNL模型描述不同公交方式的分担率,建立各公交方式的收益函数, 引入动态博弈的方法构建轨道交通与常规公交的票价博弈模型,并求出相应的均衡解,最后以广东东莞市轨道交通票价的定价为例验证了模型的有效性。

关 键 词:城市轨道交通    定价    MNL模型    博弈论
收稿时间:2015-10-21

Research on the Pricing Method of Urban Rail Transit based on Dynamic Game Model
TAN Jinhui,HE Taibi,ZHANG Qianwen,ZHANG Shibo.Research on the Pricing Method of Urban Rail Transit based on Dynamic Game Model[J].Journal of Xihua University:Natural Science Edition,2016,35(3):36-39.
Authors:TAN Jinhui  HE Taibi  ZHANG Qianwen  ZHANG Shibo
Affiliation:School of Automobile and Traffic, Xihua University, Chengdu 610039 China
Abstract:Urban Rail Transit fare is an important factor affecting residents travel choice. The reasonable improvement of the rail transport fares can improve the residents' travel quality, optimize the structure of passenger transport and ease urban traffic pressure. The MNL model was used to describe the different traffic patterns and establish the revenue function of each mode of public transport. a dynamic game method was adopted to build rail transit and bus fare Game Model and work out the corresponding equilibrium. Finally, the validity of the model is verified with a numerical example of rail transit ticket price of Dongguan City Guangdong Province.
Keywords:
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