科学数据引用网络建模及演化特征分析——以基因表达数据集为例

目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究，可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构，挖掘数据引用更深层次的价值。方法/过程]通过辨析科学数据引用特征，构建GEO数据共被引网络模型，并对网络的整体演化、核心个体、社区结构等进行分析。结果/结论]研究结果表明，GEO数据共被引网络的度和度分布空间差异明显，平均路径长度较短且聚集系数较大，网络中核心个体优势明显，社区结构稳定且特征突出，社区间联系逐渐增强。