| 融合全局和局部描述的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 吴永国,李德强,罗海波,魏永旺,夏仁波.融合全局和局部描述的图像检索方法[J].计算机工程与设计,2012,33(2):634-638. |
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| 作者姓名： | 吴永国 李德强 罗海波 魏永旺 夏仁波 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁沈阳110016
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,辽宁沈阳110016 |
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| 摘 要： | 针对基于内容的图像检索中全局描述缺乏空间位置信息及局部描述面临图像分割的问题,提出了一种基于全局颜色特征和局部Gabor小波纹理特征的图像检索方法.在整幅图上提取MPEG-7主颜色描述算子作为全局描述.将图像划分为5个有重叠的子区域,提取Gabor纹理特征与颜色矩构成局部描述,提出了改进的豪斯多夫距离并将其应用在局部描述的整体匹配中,克服了因图像的平移、旋转而造成检索率低的问题.融合全局相似度和局部相似度获得最终相似度.基于Corel数据库的实验结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像检索 纹理特征 豪斯多夫距离 全局描述 局部描述 |
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