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基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异
引用本文:刘婷,陈晨,范文义,毛学刚,于颖.基于不同空间尺度遥感影像估算森林叶面积指数的差异[J].应用生态学报,2019,30(5):1687-1698.
作者姓名:刘婷  陈晨  范文义  毛学刚  于颖
作者单位:东北林业大学林学院, 哈尔滨 150040
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD0600902)
摘    要:地面测量点对遥感像元的代表性如何,怎样获取像元的相对真值,多大的空间分辨率可以真实地反映森林区域的叶面积指数(LAI),这些都是定量遥感中的重要问题.本研究计算LAI-2200和TRAC两种冠层分析仪测量的空间范围,并结合GF-2(4.1 m)、Sentinel-2(10 m)、Landsat-8(30 m)3种不同空间分辨率遥感影像,找到各尺度下像元的相对真值,在保持真值观测面积和遥感获取面积一致的条件下,基于一元指数和多元回归模型,对比分析不同空间分辨率影像对估算森林LAI的影响,并对3种影像模型进行30和100 m尺度下的检验以及各自数据集的空间代表性评价,比较得出最适合表达研究区域森林LAI的尺度.结果表明:对于森林来说,高分辨率并不一定能充分反映森林LAI.基于3种分辨率影像的统计模型都能很好地估测森林LAI,其中,基于Sentinel-2的反演精度最高,基于GF-2的反演精度最低.30和100 m尺度下的检验结果表明,基于GF-2反演模型高估了森林LAI,基于Landsat-8的反演模型低估了森林LAI,基于Sentinel-2分辨率的统计模型可以很好地估测研究区域森林LAI.

收稿时间:2018-09-14

Variation of leaf area index estimation in forests based on remote sensing images of different spatial scales.
LIU Ting,CHEN Chen,FAN Wen-yi,MAO Xue-gang,YU Ying.Variation of leaf area index estimation in forests based on remote sensing images of different spatial scales.[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2019,30(5):1687-1698.
Authors:LIU Ting  CHEN Chen  FAN Wen-yi  MAO Xue-gang  YU Ying
Affiliation:School of Fore-stry, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China
Abstract:
Keywords:
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