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一种求解数值优化问题的非线性遗传算法
引用本文:崔志华,曾建潮,徐玉斌.一种求解数值优化问题的非线性遗传算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(4):646-650.
作者姓名:崔志华  曾建潮  徐玉斌
作者单位:太原科技大学,系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030022
基金项目:山西省自然科学基金(20031041)资助
摘    要:由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索,导致了实数遗传算法的效率较低.为此,通过拓展遗传算子的搜索范围,提出了一种动态双层非线性杂交算子,并将混沌搜索引入变异算子,从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法.实例仿真证明该算法的有效性,并以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标,对该方法的优化效率进行了研究,定量的评价了该方法的优化效率,通过与实数遗传算法进行比较,进一步说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法。

关 键 词:非线性遗传算法  动态双层非线性杂交算子  混沌搜索
文章编号:1000-1220(2005)04-0646-05

Nonlinear Genetic Algorithm for Numerical Optimization
CUI Zhi-hua,ZENG Jian-chao,XU Yu-bin.Nonlinear Genetic Algorithm for Numerical Optimization[J].Mini-micro Systems,2005,26(4):646-650.
Authors:CUI Zhi-hua  ZENG Jian-chao  XU Yu-bin
Abstract:
Keywords:nonlinear genetic algorithm  dynamic double nonlinear crossover operator  chaos search
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