| 小生境微粒群优化算法 |
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| 引用本文： | 滕居特,顾幸生.小生境微粒群优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2007,33(1):133-136. |
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| 作者姓名： | 滕居特 顾幸生 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学研究生院
2. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60274043);;国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610) |
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| 摘 要： | 将小生境技术引入到微粒群优化算法之中,设计出一种小生境微粒群优化算法。该算法除了始终赋予微粒生命力,还将位置重叠的差适应值微粒在搜索空间重新启动。通过对4个常用测试函数进行优化计算,仿真结果表明小生境微粒群优化算法比基本微粒群优化算法具有更好的优化性能。
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| 关 键 词： | 小生境 微粒群优化算法 优化 仿真 |
| 文章编号： | 1006-3080（2007）01-0133-04 |
| 收稿时间： | 2006-04-24 |
| 修稿时间： | 2006年4月24日 |
Niche Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| TENG Ju-te,GU Xing-sheng.Niche Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of East China University of Science and Technology,2007,33(1):133-136. |
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| Authors: | TENG Ju-te GU Xing-sheng |
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| Affiliation: | 1;2;1.Research Institute of Automation;East China University of Science and Technology;Shanghai 200237;China;2.Graduate School;East China University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | niche particle swarm optimization algorithm optimization simulation |
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