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一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块分割方法
引用本文:吴相颖,徐伟栋,厉力华,刘伟,张娟,邵国良,Bin Zheng.一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块分割方法[J].传感技术学报,2011,24(10):1379-1385.
作者姓名:吴相颖  徐伟栋  厉力华  刘伟  张娟  邵国良  Bin Zheng
作者单位:杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院;浙江省肿瘤医院放射科;
基金项目:国家杰出青年科学基金项目(60788101); 国家自然基金项目(60705016,61001215); 浙江省自然科学基金项目(Y1080740); 浙江省重大科技攻关国际合作项目(2006C14026)
摘    要:提出一种基于Graph Cuts的多尺度乳腺肿块自动分割方法.首先,应用区域统计融合方法对图像进行粗分割,将得到的粗轮廓作为后续Graph Cuts分割的初始轮廓.在迭代优化阶段,引入多尺度分析方法,以高斯金字塔分解得到的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计高斯混合模型(GMM)参数,将粗糙尺度的易分割性与精细...

关 键 词:肿块分割  graph  cuts  多尺度  乳腺X线图像

Breast Mass Segmentation Using Iterated Graph Cuts Based on Multi-scale Smoothing
WU Xiangying,XU Weidong,LI Lihua,LIU Wei,ZHANG Juan,SHAO Guoliang,Zheng Bin .College of Life Information Science & Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou ,China.Breast Mass Segmentation Using Iterated Graph Cuts Based on Multi-scale Smoothing[J].Journal of Transduction Technology,2011,24(10):1379-1385.
Authors:WU Xiangying  XU Weidong  LI Lihua  LIU Wei  ZHANG Juan  SHAO Guoliang  Zheng Bin College of Life Information Science & Instrument Engineering  Hangzhou Dianzi University  Hangzhou  China
Affiliation:WU Xiangying1,XU Weidong1,LI Lihua1,LIU Wei1,ZHANG Juan2,SHAO Guoliang2,Zheng Bin3 1.College of Life Information Science & Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China,2.Department of Radiology,Zhejiang Cancer Hospital,Hangzhou 310022,3.Department of Radiology,University of Pittsburgh,Pennsylvania 15213,USA
Abstract:A novel scheme for mass segmentation in mammography is proposed,which is based on Graph Cuts algorithm and multi-scale analysis.Mammogram is segmented by statistical region merging firstly,and the obtained rough contour is used as the initial contour for Graph Cuts segmentation.In iterative optimization stage of the algorithm,multi-scale analysis method is introduced to estimate the Gaussian Mixture Model(GMM)parameters with pyramidal decomposing serial images instead of fix-scale original image.The algorit...
Keywords:mass segmentation  graph cuts  multi-scale  mammography  
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