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基于自适应遗传算法的Kriging曲面拟合及应用
引用本文:魏振华,刘志锋,邵玉祥,吴冲龙. 基于自适应遗传算法的Kriging曲面拟合及应用[J]. 微计算机应用, 2010, 31(7)
作者姓名:魏振华  刘志锋  邵玉祥  吴冲龙
作者单位:中国地质大学(武汉),武汉,430074
摘    要:半变异函数是Kriging中的重要数学模型,也是描述矿床区域化变量特征的有效数学模型,其拟合模型参数的确定直接影响Kriging曲面拟合的精度.本文首先通过自适应调整遗传算法的变异概率,避免早熟的同时保证了算法的效率;其次利用该遗传算法改进Krigins中半变异函数模型实现曲面拟合;最后将其应用到油藏模拟中烃源岩表面的生成.该方法与距离平方反比法的拟合效果进行比较,得出结论为在实际工程应用中,采用改进Kriging插值得到的曲面与实际提供散点数据拟合更好,充分地体现了工程勘探数据的作用,符合工程需求.

关 键 词:遗传算法  半变异函数  曲面拟合

KrigingSurface Interpolation and Its Application Based on Self-adaptive Genetic Algorithm
WEI Zhenhua,LIU Zhifeng,SHAO Yuxiang,WU Chonglong. KrigingSurface Interpolation and Its Application Based on Self-adaptive Genetic Algorithm[J]. Microcomputer Applications, 2010, 31(7)
Authors:WEI Zhenhua  LIU Zhifeng  SHAO Yuxiang  WU Chonglong
Abstract:
Keywords:Kriging
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