| 整数小波域张量Tucker分解的多光谱图像压缩 |
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| 引用本文： | 李进,韩双丽,吕增明,陶宏江,张然峰. 整数小波域张量Tucker分解的多光谱图像压缩[J]. 光电子．激光, 2012, 0(12): 2418-2425 |
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| 作者姓名： | 李进 韩双丽 吕增明 陶宏江 张然峰 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术研究发展计划基金(863-2-5-1-13B)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对常用多光谱图像压缩算法-把图像作为矩阵向量量化后再进行相应压缩处理-导致图像的本征结构被破坏、信息损失以及压缩效率低等问题,提出一种基于非负张量(NTD)Tucker分解的多光谱图像压缩算法。首先将多光谱图像的每个谱段进行二维提升整数5/3小波变换,消除多光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个NTD。对每个非负小波子带张量采用改进局部HALS-NTD算法进行Tucker分解,消除光谱冗余和空间残余冗余。最后,将分解的核心张量和模式矩阵进行熵编码。实验结果表明,本文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32∶1～4∶1范围内,平均信噪比(SNR)高于40dB,与传统多光谱图像压缩算法比较,提高了1.779dB,有效提高了多光谱图像压缩算法的压缩性能。
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| 关 键 词： | 多光谱图像压缩 二维提升整数小波变换(2D-LWT) 非负张量域(NTD) Tucker分解 改进局部HALS-NTD |
Multi-spectral image compression based on Tucker decomposition in integer wavelet domain |
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| LI Jin,HAN Shuang-li,LV Zeng-ming,TAO Hong-jiang and ZHANG Ran-feng. Multi-spectral image compression based on Tucker decomposition in integer wavelet domain[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2012, 0(12): 2418-2425 |
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| Authors: | LI Jin HAN Shuang-li LV Zeng-ming TAO Hong-jiang ZHANG Ran-feng |
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| Affiliation: | Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China |
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